電商、網路行銷甚至官網經營時有一個很大的盲點：「流量就是一切。」流量代表著客戶數，線下零售一直強調說有客戶才會有生意。在網際網路，這就表現為用戶數，或者訪問人數(各平台名稱不同)。但生意遠不只是有人光顧這麼簡單。
電商的細緻化運營時代到來
很多時候經營者覺得流量不夠，於是花錢買更多流量。但提升用戶的購買率需要電商網站的整體運營：頁面展示的商業邏輯，圖片及描述吸引人，商品豐富，服務讓人放心，購物環節順暢等。這不是僅僅一個流量所能覆蓋的。
打個比方，如果你現在的購買轉化率是1%，你只要通過更精細的運營把這個轉化率提高到2%，就等於免費獲得了一倍的流量。誰能想像一家線下零售每天進來的客人只有百分之一的人買單，然後還在哭著喊著人流不足？
同樣的道理，電商也有個漏洞效應：例如「搜索-找不找的到產品」；「商品展示-產品照片和文案能不能扣住顧客的購買衝動」，或者他對該商品的詳情疑問沒能得到充分解答；「付款和送貨環節使用戶覺得不便或者不放心。」經營者往往過分強調登錄的用戶數，而忽視了購買轉化過程中的客戶流失。特別是隨著網際網路人口紅利的消失，這種極低購買轉化率的狀況，必定要從運營的角度實現根本性的改善，這意味著運營的精細化時代到來。
該如何做好精細化運營？
對於經營者建立自己的運營體系至關重要，任何精細化的運營，都離不開知識體系的支撐。
在你經營時需將流量精細化運營包含以下三個核心問題：
問題一：如何把合適的商品放在合適的位置？
問題二：如何減少在中間環節的用戶流失？
問題三：哪裡來的流量比較靠譜？
針對問題一來說，又可以細分為：
1. 什麼是合適的商品對於數位行銷運營團隊來講，商品最核心的指標包括庫存、銷售轉化率。銷售轉化率表示一個商品銷售量與被曝光的次數的比例。
2. 哪裡是合適的位置 位置只有一個屬性那就是曝光率，曝光率表示假設一個網頁中放的都是同一種商品，一個位置的點擊率在整個網頁點擊率的占比。
在根據以往的銷售經驗了解了商品的銷售轉化率數據，位置的曝光率，結合商品庫存的信息就可以定義哪些位置合適放哪些商品了。例如：對於庫存較少，銷售轉化率較高的商品來說當然要將其放在曝光率較低的位置。對於庫存較多，銷售轉化率較高的商品就應該放在曝光率較高的位置。
針對問題二來說，當前的B2C網站結構大多採用三層結構，首頁->類目頁->產品詳情頁，每一層都會伴隨著用戶的流失。所以問題二可以細分為：
1. 找出每一層級的流失原因 首先我們要了解我們所屬的平台每一層級的自然流失是多少，類目頁中每個位置的自然流失是多少，在掌握了正常的狀況之後我們就可以對異常的情況進行反映。
2. 減少每一層級的流失 通過上一個問題的分析，我們基本可以找出出現問題的商品。那麼進一步我們要確定銷售好的產品和不好的產品的屬性差別，調整哪個指標可以帶來更好的結果（例如品牌，顏色，風格在時間屬性上的銷售情況）。
針對問題三，經營者要學會多維度的分析和渠道優化。
1. 流量指標體系 我們需要通過多維度指標判斷基本的流量情況，包括量級指標、基本指標和來訪用戶類型占比指標。量級指標涉及不同平台，Web 端主要看訪問量、pv 和 uv，App 主要看啟動次數、DAU 和 NDAU。基本質量指標包括用戶的平均訪問時長、平均一次會話瀏覽頁數（即訪問深度）和跳出率等，通過這些指標可以判斷用戶的活躍度。產品的生命周期模型廣泛應用在網際網路運營中，在不同的產品生命周期中，訪客的類型是有差異的。
2. 多維度的流量分析 在網站流量分析中，主要從訪問來源、流量入口、廣告等角度切入。訪問來源包括直接訪問、他網連結、搜尋引擎和社交媒體等；其次是leading page，leading page是用戶到達你網站的入口。如果用戶被導入到無效或者不相關的頁面，一般會有較高的跳出率；廣告投放一般涉及到的廣告分析包括廣告來源、廣告內容、廣告形式（點擊、彈窗、效果引導）和銷售分成等，我們需要通過多維度的分析來優化廣告投放。
3. 渠道優化配置 對於成本低、質量高的渠道需要加大投放，對於成本高、質量高的渠道需要評估成本，對於質量低的渠道也需要做好評估。總體上，根據成本、流量轉化等綜合情況，需要對渠道配置進行整體管理和調優。
簡單粗暴的流量時代已隱退，消費者越來越難「討好」，這都說明運營精細化的必要性。我們也看到：小而美起步、深度化內容、多平台搭載、場景化營銷、瑣碎化職能、大腦洞合作...許多案例已從高同質化運營體系時期，走上有自主特色的運營主義道路。
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